Exam Janvier 2013

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Exam Janvier 2013

Message par Corentin* le Ven 18 Jan - 19:23

Bon alors, en gros, de ce que je me souviens:

1) Régression linéaire et Anova à 1 facteur:

***Hypothèses d'application
***Calcul de la statistique F
***Quand rejeter Ho? (avec petit graphique explicatif)

2) Wilcoxon-Man-Whitney:

***Qu'est-ce qui différencie ce test de son équivalent paramétrique?
***expérience: Des étudiants ont déterminé le nombre de coliformes dans de l'eau à 6 stations différentes. Ils ont fait une mesure avant et une après la station.

On a donc un tableau: pour chacune des 6 stations on a les deux mesures avec le nombre de coliformes.
On veut voir si les mesures après et avant la station sont les mêmes donc si les "populations" sont les mêmes

----> Faut-il employer un test M-W apparié ou non? Pourquoi?

Puis il nous donne plusieurs valeurs de la statistiques W et les proba associées ce qui permet de déterminer si on est < alpha ou non => si on rejete Ho ou non

3) On a recensé 5 types de volaille en Inde et appliqué une ACP sur les données:

On a le résultat de l'ACP: un tableau avec Standard error, portion of variance, cumulated variance (c'était +/- ça) pour les 5 composantes ==> expliquer chacun de ces termes

En plus on a deux graphes de projection du nuage de points: 1 dans le plan "composante 1 et 2", le second dans le plan "composante 2 et 3" avec les orientations des variables

*** Y-a-t-il des variables indépendantes/redondantes?
*** Quelles espèces pourrait-on éviter de recenser pour faire des économies?
*** Y-a-t-il des observations suspectes?

4) Etude de Régression multiple sur des populations de Canards et de Poulets en Inde:

Les modèles de régression multiple sont basés sur 3 variables explicatives: la densité de population, la proximité d'une route, le nombre de récoltes par an.

On a donc un modèle de régression pour les canards et un autre pour les poulets.

***Ces modèles sont-ils comparables? Pourquoi?
***Quels tests pourrait-on faire pour s'assurer de la fiabilité de ces modèles?

Voilà voilà en gros c'était ça, peu de choses près...

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Re: Exam Janvier 2013

Message par Annabelle le Ven 18 Jan - 19:28

Je dirais même:

1) Test de Fisher de: la régression linéaire et de l'ANOVA à 1 facteur:


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