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Signification statistique F

3 participants

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Message par fletteman Dim 3 Jan - 20:21

tout est dans le titre? que signifie cette valeur?
je sais qu'elle est importante dans la régression linéaire et multiple pour faire une choix des variables. mais à quelle n'iveau elle intervient? comment? bref c'est quoi? :p

merci
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Message par maga1/2 Dim 3 Jan - 20:44

C'est la statistique de la régression linéaire

en fonction de la valeur du p qui est associé à cette statistique, on rejette ou non H0:
H0: la régression n'est pas significative
H1: la régression est significative

La valeur de F te donne une idée générale de la "qualité" du modèle linéaire, de la prédictibilité de la variable réponse. Si elle est élevée, cela signifié que ton modèle est bon.


Mais pour savoir quelle variable on doit rejeter, il vaut mieux se baser sur le p qui se trouve a coté du nom des variables indépendantes (celles derrière le ~ dans R)
on enlève toutes les variables dont le p >= alpha car dans ce cas on rejette pas H0:
H0= pente de la droite vaut 0, cad variable PAS significative
H1= pente de la droite différente de 0, cad variable significative
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Signification statistique F Empty Re: Signification statistique F

Message par Thomas Dim 3 Jan - 21:54

c'est aussi la statistique de l'anova, même raisonnement avec
Ho : toutes les moyennes sont égales ( = ne sont pas significativement différentes)
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Signification statistique F Empty Re: Signification statistique F

Message par fletteman Lun 4 Jan - 1:04

maga1/2 a écrit:

La valeur de F te donne une idée générale de la "qualité" du modèle linéaire, de la prédictibilité de la variable réponse. Si elle est élevée, cela signifié que ton modèle est bon.

c'est juste ça qui me fallait nickel Smile
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