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Graphique des résidus

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Graphique des résidus Empty Graphique des résidus

Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 14:48

Salut les jeunes Smile

Est ce que quelqu'un sait comment on peut interpréter le graphique des résidus? Celui qu'on fait juste avant le test de Bartlett pour vérifier l'homoscédasticité?

Merci d'avance Smile
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Message par Muriel Jeu 20 Jan - 15:01

je vois pas de quel graph tu parles, tu peux préciser les axes...
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Message par amandine Jeu 20 Jan - 16:08

si c'est le graphique quantile-quantile dont tu parles que tu fais après avoir fait ton test de shapiro..
si tes point sont alignés le long d'une droite:les quantiles observés sont bien distribués de la même façon que les quantiles théoriques (ici distrib théorique= distribution normale, car c'est ça qu'on met ds hypothèse)

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Message par musca Jeu 20 Jan - 16:09

le graphique quantile de l'échantillon/quantile théorique?

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Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 16:20

Non non, c'est le graphique residuals en fonction des Fitted values. C'est dans l'exemple dans R du cours 4. Il fait ca juste avant le test de bartlett. Un peu comme on fait le quantile quantile avant le shapiro test. Smile
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Message par Mélody Jeu 20 Jan - 16:28

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c'est ce que j'avais noté dans le tp7...
généralement, quand on a une distribution aussi peu homogène, le graphique Quantile-Quantile montre que la distribution des résidus s'écarte de la droite de correspondance avec les résidus théoriques normaux^^
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Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 17:16

Yeahhh merci Smile
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Message par evdeeckh Jeu 20 Jan - 17:39

Le graphe résidus~fitted values permet de vérifier l'homoscédasticité de tes résidus, si ton nuage de point forme un cône c'est pas bon (le modèle de régression utilisé est pas bon) ça veut dire que plus ta valeur prédite (Y = aX+b) est grande plus les résidus ont une grande variabilité (c'est à dire qu'ils sont plus éloignés de ta droite de régression).
Donc ds l'exo qu'on avait fait en TP et ou on faisait le graphe de Mélody, on avait une preuve graphique que le modèle de régression choisi était pas satisfaisant et qu'il fallait le corriger (essayer des log ou des exposants je crois)
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Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 17:51

On pouvait pas aussi le faire (corrigé le modèle) en enlevant les variables les moins significatives ou ca n'a rien à voir?
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Message par evdeeckh Jeu 20 Jan - 18:04

mmh je sais pas moi je suis tentée de d'abord faire le modèle avec toutes les variables significatives et puis faire les vérifs mais p-ê que ça marche aussi comme tu dis
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Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 18:25

J'ai vérifié sur R et oui quand on retire les variables les moins significatives, les tests shapiro et bartlett sont améliorés. Donc je pense qu'on peut dire les deux.
Quel bidouillage Neutral
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Message par Cath Jeu 20 Jan - 20:17

t'as pas les corrections des TP??? Tout y est expliqué hein ket Very Happy
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Message par amandine Jeu 20 Jan - 20:24

t'as eu les orrections de qui?
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Message par Deniz Jeu 20 Jan - 20:40

Sur l'UV ya un dossier Corrigés TP
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Message par Livia Jeu 20 Jan - 23:23

Salut, moi je sais pas lire les corrigés pcq j'ai pas installé R (enfin je crois que c'est ça). vous pouvez pas mettre les infos croustillantes sur le forum svp? merci
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Message par Olivier William Jeu 20 Jan - 23:44

Cath a écrit:t'as pas les corrections des TP??? Tout y est expliqué hein ket Very Happy

Je vais aller jeter un oeil fieke Very Happy
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Message par maude Jeu 20 Jan - 23:51

les corrigés sont sous forme Word! sur l'UV

si il faut jpeux les envoyer sur webmail sous un autre format?

mais y a rien de très croustillant Smile


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Message par Livia Ven 21 Jan - 0:10

c'est gentil, super Romain a déjà résolu mon problème!
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